Essa pesquisa apresentou uma metodologia de investigação da potencialidade diagnóstica de um sistema computacional na classificação de achados suspeitos em imagens de ultrassom modo-B e de elastografia da mama.

Com uma base de dados constituída por lesões malignas e benignas e um conjunto adicional contendo lesões de ultrassom modo-B para a realização dos testes de aprendizado de máquina, foi feita a sua classificação em ultrassom modo-B e elastografia do tipo strain, com dados avaliados por meio da sensibilidade, especificidade e AUC.