Laboratório de Automação Industrial

Sobre

O Laboratório atua em pesquisa, ensino, cultura e extensão nas áreas de automação industrial, análise, processamento e aquisição de dados, aprendizado de máquinas, visão computacional, biometria, sistemas embarcados, IoT, manufatura e smart sensors. A automação industrial evolui com tecnologias como IoT, big data, inteligência artificial e aprendizado de máquina, que otimizam decisões e manutenção preditiva.

Além disso, a análise de dados tem papel essencial na Indústria 4.0, gerando insights para eficiência operacional e tomada de decisões. A aplicação de IA e aprendizado de máquina permite detectar anomalias, diagnosticar falhas e personalizar produtos e serviços. Tendo isso em vista, o LAI visa ser referência em análise de dados para automação e transformação digital, promovendo colaboração e soluções sustentáveis.

LAI

Áreas e Linhas de Pesquisa

  • Monitoramento e identificação de anomalias em estruturas aeronáuticas utilizando emissão acústica, extração de características, visão computacional e aprendizado profundo
  • Diagnóstico de falhas ativos industriais por meio de análise dados, reconhecimento de padrões, inteligência artificial e mapeamento acústico.
  • Desenvolvimento de novos dispositivos IoT baseados em de emissão acústica para indústria 4.0
  • Monitoramento Industrial Baseado em Nuvem e Eficiência Energética com integração e implementação por hardware.

Infraestrutura e Serviços

O laboratório conta com uma infraestrutura equipada para experimentação e pesquisa em automação industrial, dispondo de sensores industriais, osciloscópios, analisadores de sinais, câmaras de alta resolução e dispositivos IoT para aquisição e monitoramento em tempo real. Estações de trabalho com alto poder de processamento suportam algoritmos de inteligência artificial. Também possui máquinas de manufatura, instrumentação industrial e rede de ar comprimido para acionamento de equipamentos industriais.

Equipe

Pedro de Oliveira Conceição Junior

Fábio Romano Lofrano Dotto

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Pq Arnold Schimidt – CEP 13566-590 – São Carlos – SP

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Disciplina ainda não disponível

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